环旭电子推出灵活模组化边缘运算解决方案

如今,行动装置不仅直接支援个人数据生活,还引领着全球网路数据的爆炸式成长。根据IDC发布的《数据时代2025》报告,自2018年的33ZB起,全球每年产生的数据将成长至175ZB,相当於每天产生491EB的数据。然而,这庞大的数据涌入却对现有的云端网路和边缘运算架构提出了严峻挑战。环旭电子推出了为应对数据时代挑战而优化的边缘运算解决方案。

随着边缘设备的不断增加,传输大量数据至云端将带来庞大的成本。而边缘运算则允许在本地进行数据处理、储存和分析,只将必要的数据回传至云端,极大地降低了频宽需求和相关成本。此外安全性和隐私问题也是现代科技面临的严重挑战,而通过边缘运算减少在网路传输的数据量,有效降低了数据被拦截的风险,提升了整体安全性。

凭藉AI技术,边缘运算可实现更快的处理速度,充分发挥未开发数据的潜力。除了数据量的成长外,人工智慧(AI)、扩增实境(AR)、虚拟实境(VR)、自动驾驶、智慧城市和智慧医疗等多种应用的崛起,进一步增加了对云端架构的需求。然而,这些应用对反应速度、网路频宽、安全性和隐私保护等方面提出了极高要求。

环旭电子充分了解上述的挑战与需求。公司不断深耕伺服器领域,致力於开发灵活的边缘运算伺服器,以迎合各类市场及应用场景的差异化需求。与传统伺服器设计不同,环旭电子重新定义传统伺服器的一体式,创新之处在於其一分为二的模组化结构设计,分为运算与安全为核心的CPU板(搭载Intel IceLake-D + TPM),以及输出为主的IO板。此经过精心设计的方案适用於半宽1U和2U机箱,同时提供25G/10G SFP28和1G RJ45等选择,以适应多样的网路连接需求。

此外,环旭电子不仅在2U系统上提供WiFi/LTE/5G支援,也针对不断成长的无线管理和资料传输需求提供解决方案。对於智慧城市、自动驾驶等领域的高运算需求,设计了超过五种PCIe Gen4转接卡和Storage背板,有效支援了影像辨识处理和备援容错等多样需求。同时根据不同使用场景需求,提供1U系统和1G IO板,透过PCIe转接卡和NVMe背板的整合,实现高效运算与储存。

随着科技的飞速发展,未来的网路架构将进一步融合云端与边缘运算,共同铸造出崭新的数据时代。云端将深耕於深度学习和机器学习领域,催生出复杂而强大的人工智慧应用模式;而边缘运算将以这些模式为基础,推演出各种不同场景下的智慧应用。而边缘运算则将以这些云端模式为指导,成为实现智慧应用的推手。边缘运算将广泛应用於增强型行动宽频(eMBB)、超可靠低延迟通讯(uRLCC)以及大规模机器通讯(mMTC)等领域,助力实现更智慧、更高效的城市、医疗、交通等领域。

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