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毛骨悚然   日本新型拥有活皮肤的机器人

编译／夏洛特

日本东京大学研究人员取得了突破性进展，展示了一个覆盖着实验室培育皮肤、相当令人毛骨悚然的人形机器人，能够模仿人类的表情包括微笑，带来机器人技术的重大飞跃，将机械与生物融为一体，该团队成功地将皮肤组织黏合到 3D 脸部模具和 2D 机器人上，欲彻底改变化妆品行业并帮助培训整形外科医生，然而这种异常逼真的外观在网路上引发了反抗反应，一些用户表示非常不安。

日本东京大学研究人员取得了突破性进展，展示了一个覆盖着实验室培育皮肤、相当令人毛骨悚然的人形机器人。（图／截取自东京大学 官网）

网友指其为人造恐怖

据报导，虽然这项开发可能会有所帮助，但网路上有些人对机器人的肉质皮肤和脸部动作开玩笑，并表示它令人不安。 X平台上一些用户发言，「这简直就是超越我们能理解的『人造恐怖』。」另一个人说，「我们不想要这个，没有人想要，快停止吧。」

更多新闻：AI与人类共存的社群   外媒：令人很不安

自我修复和感觉功能

该机器人的生物皮肤具有自我修复能力，与需要热量或压力等外部触发来修复的传统材料相比，是一个显着的改进，东京大学的首席研究员兼教授 Shoji Takeuchi 强调，该皮肤能模仿人类特性，自然修复轻微伤口，并可能透过整合神经和其他器官来实现感觉功能，为各行业中更具弹性和适应性的机器人应用铺平道路。

更加坚韧真实的皮肤

以往将皮肤附着到机器人表面的传统方法，如使用微型锚或钩子，通常会造成损坏并限制灵活性，这次东京大学团队则透过使用特殊的胶原蛋白凝胶进行黏合，克服了这些挑战，使皮肤能够与机器人的机械部件无缝移动，而不会撕裂或剥落，Takeuchi 解释说，这项技术可以将皮肤应用到任何表面，甚至是那些弯曲或移动的表面，进而增强机器人的运动范围和耐用性。

展望未来，研究人员的目标是透过整合汗腺、皮脂腺、毛孔、血管、脂肪和神经，创造更真实的皮肤。他们还计画使用名为「执行器」的设备模仿人类肌肉运动，使机器人能够做出类似人类的表情，然而许多网友似乎都被吓到了。

参考资料：Insider

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元太携手生态圈夥伴合作开发新一代电子纸货架标签

为简化电子纸标签的设计复杂度，E Ink元太科技宣布，携手生态圈夥伴瑞昱半导体、联合聚晶及颀邦科技合作开发System on Panel(SoP)系统晶片，并将以此技术为基础，韩国业者SOLUM共同开发新一代电子纸货架标签系统，以减少材料使用量并压低耗电量，让电子纸标签变得更加环境友善。……

TSMC Arizona获66亿美金补助　将建第三座晶圆厂

美国在2022年制定的《晶片与科学法》(CHIPS and Science Act)加强对当地半导体供应链的投资，也加快台积电在美国设厂的脚步。台积电日前宣布，美国商务部和TSMC Arizona已签署一份不具约束力的初步备忘录(Preliminary memorandum of terms, PMT)，基於《晶片与科学法》，TSMC Arizona将获得最高可达66亿美元的直接补助。台积公司亦宣布计画在TSMC Arizona设立第三座晶圆厂，以透过在美国最先进的半导体制程技术来满足强劲的客户需求。

台积公司在亚利桑那州的第一座晶圆厂於完工方面取得良好进展，第二座晶圆厂持续建设，随着第三座晶圆厂的设立计画，将使台积公司在亚利桑那州凤凰城据点的总资本支出超过650亿美元，该据点为亚利桑那州史上规模最大的外国直接投资案，也是美国史上规模最大的外国在美直接绿地(Greenfield)投资案。

台积公司董事长刘德音博士表示，《晶片与科学法》为台积公司创造了机会，推动这项前所未有的投资，使公司能以在美国最先进的制造技术提供晶圆制造服务。台积公司在美国的营运能更好地协助美国客户，这其中包括了数间全球领先的科技公司。

TSMC Arizona的三座晶圆厂预计将创造约6,000个职缺，此外，根据大凤凰城经济发展促进会(Greater Phoenix Economic Council)的分析报告，针对这三座晶圆厂的增额投资将创造累计超过2万个单次的建造工作机会，以及间接供应商和消费端累计的工作机会。

TSMC Arizona的第一座晶圆厂依进度将於2025年上半年开始生产4奈米制程技术。继先前宣布的3奈米技术，第二座晶圆厂亦将生产世界上最先进、采用下一世代奈米片(Nanosheet)电晶体结构的2奈米制程技术，预计於2028年开始生产。第三座晶圆厂预计将在21世纪20年代底采用2奈米或更先进的制程技术进行晶片生产。与台积公司所有的先进晶圆厂相同，这三座晶圆厂的洁净室面积都约是业界一般逻辑晶圆厂的两倍大。

同时，台积公司为实践绿色制造，TSMC Arizona的晶圆厂以相同的全球愿景设计和建造，目标实现90%的水回收率。TSMC Arizona已就达到「近零液体排放」的目标进行工业用再生水厂的设计阶段，让几乎每一滴水都能於厂内再被利用。

除了提出的66亿美元直接补助，初步备忘录(PMT)亦提议向台积公司提供最高可达50亿美元的贷款。台积公司亦计画向美国财政部就TSMC Arizona资本支出中符合条件的部分，申请最高可达25%的投资税收抵免。台积公司维持其对长期财务目标的承诺，即营收以美元计的年复合成长率为15%至20%、毛利率达53%以上，且股东权益报酬率高於25%。…

氢能车生态系统逐渐成型　氢气来源仍是最大挑战(1)

除了纯电动车之外，氢能交通工具也是新能源车的另一个重要发展方向。不管是大型车辆或小型车辆，都有许多领导大厂投入研发。但从整体氢能载具的发展来看，如何确保足够的氢气供应，仍是最大的挑战。 为达成2050年净零碳排目标，如何减少交通运输过程中燃烧化石燃料所产生的碳排，是一个极为重要的议题。将最洁净的能源–氢能导入交通运输应用，遂成为许多大厂与新创公司投入的重点。……

德凯携手TTC共推台湾AI/资通安全/低轨卫星验测技术

为推进台湾人工智慧(AI)安全(Safety)、资通安全(Security)与低轨卫星(LEO)等验测技术之发展，德凯(DEKRA)与财团法人电信技术中心(TTC)正式对外宣告双方将以涵盖台湾公共安全，以及公、私部门之利益为宗旨，着重通盘性全方位解决方案，进行长期合作。

此次主要合作议题为共同建立先进的AI与资通安全实验室、制定相关测试标准，并聚焦人才养成，在强化台湾人工智慧安全与资通安全测试量能之外，半导体与车联网C-V2X等领域的资安议题也将涵盖其中。双方亦将持续探讨低轨卫星安全、人工智慧、无线电射频连接等领域议题，改变台湾科技发展的重要一步。

TTC董事长吴宗成表示，德凯集团为TTC长期策略合作夥伴，双方认知到AI及LEO等全球新兴科技尚待建立符合产业及监理需求之安全验测技术，此次的合作将於台湾建立相关验测实验室并培育产业技术人才，盼成为台湾数位转型及产业发展坚实的後盾。

为满足AI安全(Safety)与资通安全(Security)在解决方案层面上越来越强劲的市场需求，德凯与TTC双方透过共建专属实验室的方式，具体实现其在强化人工智慧技术於资通安全和可靠性的承诺，促进尖端解决方案发展与全球标准并驾齐驱、带动台湾人工智慧安全与资通安全之竞争力，更上一层楼。

有监於科技演化日新月异，该合作深刻认知到建立测试规格与方法论之必要性。此项积极作为不仅映照出产业朝向标准化迈进之趋势并遵循国际公认原则，也同时让创新能在符合产业标准并在功能与资通安全最高级别的诉求下，产出与之一致的发展。

为致力於双方长期合作发展，合作专案亦聚焦於专业人才养成及工作团队之发展趋势，德凯和TTC共同因应人工智慧安全与资通安全测试技术专业人才不断成长之需求，展现了对区域专业知识和全球标准提升之实际承诺。

为因应半导体和C-V2X技术发展中不断升温的网路安全威胁，此合作聚焦於测试和认证流程之强化。此一共识旨在确保坚固的网路安全措施，将藉由严谨的测试和认证程序优化C-V2X和半导体之韧性。

对此，德凯网路安全全球总监Rubén Lirio表示，此技术专案与TTC之合作，可说是在如今数位时代中最为复杂的网路安全挑战，迈出重要的一步。合作计画将整合德凯的全球专家知识与TTC之在地产业洞察，向未来的网路安全产业树立新一代的产业标准。

在LEO卫星及其在不同应用中的重要角色引起了强烈关注的情况下，德凯和TTC准备专注於LEO卫星安全领域的合作。这一战略举动与产业强化在人工智慧和RF连接性方面的安全措施的趋势相一致，确保LEO卫星领域内系统的整体完整性。…

20240119─外媒评苹果头戴装置：重到可怕｜【AI主播报新闻】 – AI主播报新闻 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

站在科技浪头、探索尖端趋势，【科技岛】每日带给您最新产业新知，并由AI主播为您编辑播报当日热门科技新闻，让您 3 分钟掌握天下事！

一、2023年智慧手机排名　苹果超车三星首度夺冠

根据最新2023智慧手机市场数据，苹果iPhone出货量成长3.7%，超车三星登上销售龙头，三星则衰退13.6%成为第二名，第三到五名都是中国品牌，依序为小米、传音及vivo。去年智慧手机成长力道来自新兴市场，带动中低阶安卓手机出货，小米、中国传音销售增长，但高阶手机却相对惨淡，只有iPhone成长。

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二、外媒评苹果头戴装置：重到可怕

苹果在 Vision Pro 开卖前特地邀请多家媒体抢先体验，并进行最新一轮测试，这也是头戴装置首次亮相後，第一次允许媒体体验。然而，外媒的最新评论指出，体验开始 15 分钟就明显感受到重量，再过5分钟後颈部的疼痛感就会涌现，摘下时脖子则立刻得到舒缓，而且截至目前为止已经有 3 个人回馈相同问题。

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三、Chrome「无痕模式」是假的吗？Google修改免责说明

很多人在开启浏览器时，为了不想留下纪录，会选择使用「无痕视窗」或是「无痕模式」，但Google先前在美国面临集体诉讼，被用户指控Chrome浏览器是「假无痕」，即使在无痕模式下也会被偷偷追踪，索赔金额高达美金50亿元，Google最终选择和解官方也没有发表正式说法，被外界解读为默认用户的指控。

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四、百度和阿里巴巴退出量子电脑研发 聚焦人工智慧

百度和阿里巴巴近期先後宣布，退出量子电脑研究领域，百度将把整个量子运算部门，捐赠给政府机构；而阿里巴巴则将量子实验室，捐赠给浙江大学。有分析认为，百度退出原因可能包括研发周期漫长、成本昂贵，以及技术复杂；至於阿里巴巴则转为聚焦人工智慧的研究，及农业、医疗等领域的应用。

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五、AI进入军事领域！OpenAI取消军事使用禁令

OpenAI取消了 ChatGPT 及公司其他AI工具的军事使用禁令，官方表示，这是在OpenAI 开始与美国国防部合作开发AI工具，包括开源网路安全工具时做出的决定。尽管OpenAI 已经删除政策方面对军队的具体规定，不过仍然规范用户不应该使用OpenAI的服务伤害自己或他人，包括「开发或使用武器」。

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六、食物过敏将成过去式　国外发现气喘药是救星

数据显示，美国民众受到食物过敏影响高达 1,700 万人，当中约半数经历至少一次严重过敏，包括「过敏性休克」，因此美国联邦政府出资进行临床实验，日前发现原本用於治疗气喘的药物「喜瑞乐」Xolair可以帮助青少年及儿童减轻食物过敏症状，未来有机会获得美国食品药物管理局批准上市。

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AI引擎程式设计　KPN强化平行运算效能(1)

KPN模型有助於实现资料流程平行化，进而提升系统的整体效能。AI引擎阵列程式设计需要深入了解待实现的演算法、AI引擎的功能以及各个功能单元之间的整体资料流程。 本文将分成三篇，探讨如何基於Kahn处理网路(KPN)，定义AI引擎绘图程式设计模型。KPN模型有助於实现资料流程平行化，进而提升系统的整体效能。AI引擎阵列程式设计需要深入了解待实现的演算法、AI引擎的功能以及各个功能单元之间的整体资料流程。AI引擎核心是在AI引擎上执行的功能，并构成资料流程图规范的基本建构模组。资料流程图是具有确定行为的KPN。……

数位平台力助中小企业/传产落实ESG

在全球减碳的浪潮下，台湾中小企业与传产面对庞大的ESG发展挑战。台湾供应链受到品牌厂要求，必须着手进行碳盘查，然而多小企业多半受限於预算与执行经验，难以快速建立碳排管理系统。因此市场上不少厂商推出管理碳排的数位化平台，期望协助企业顺利管理碳排数据。……

AI网红一年爽赚5亿！我们还需要真实吗？｜专家论点【朱楚文】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

作者：朱楚文（IC之音竹科广播《科技领航家》主持人）

最近在IG上滑到一位有着粉红色头发，精美五官，别具特色的网美，正赞叹着她的性感身材时，没想到她居然是AI绘制虚拟网红，来自西班牙巴塞隆纳的艾塔娜（Aitana Lopez）。

这真是有打击到我，因为说真的一瞬间还看不出来，找了一下资料，才发现原来打造她的AI公司为了拟真，故意保留一些「不完美」，让她的皮肤稍有瑕疵，头发也有点凌乱，以假乱真，不完美才完美，成为AI时代的另类审美。

AI网红Aitana Lopez。（图片来源：Instagram）

这位不完美却很完美的(?)的辣模网红在IG短短4个月粉丝就增长到11万，如今已经有超过20万粉丝，实在让不少真人网红傻眼，不需要真实存在，不用任何真正日常体验分享，一切都靠脚本编撰、AI绘图，哇咧，大家依然买单，还爱得要死。

其实，不只Aitana Lopez，网路世界早已有几位超爆红还超带财的虚拟网红，像是来自巴西的 Lu do Magalu，IG粉丝高达600万人，还登上Vogue杂志，人气一点也不输明星，去年总收入高达五亿台币，应该让真人网红气到吐血。

一开始我有点不解，到底为何大家明知到这些网红是虚拟的，并不存在，却依然追踪和买单，这些网红甚至能跟全球一线精品品牌合作；後来仔细思考了一下，想想我家儿子着迷宝可梦的情况，突然能理解了，如果人类可以为一个不存在於现实世界的动漫人物疯狂，为何不能爱上和撒钱给AI虚拟网红呢？

我们追的不一定是真实，而是一种情感与故事，更何况虚拟网红可以24小时与粉丝互动，也不会有失言风波，完完全全可以按照公关公司的指令呈现，成功似乎也不须意外。

随着AI技术越来越强大，生成式AI更让这些虚拟网红生出日常照片更容易，甚至能跟粉丝轻松「自动」对话，再加上这些成功吸金案例，我想现在市面上应该不少公司跃跃欲试，培养一个爆红新人多难，不如就自行设计AI网红，也能代言也能赚钱，还不用帮忙擦屁股善後，perfect！

只是对於我们和下一代而言，虚实的界线真的越来越难分辨。也或许，未来连虚拟人物也有人权和肖像权(毕竟人红是非多，如果被其他人用AI仿制成照片随意代言或诈骗，对於AI网红来说也是形象受损)，这些都是很有趣的问题，虚虚实实，真假难分，未来的世界到底该如何定义所谓的「真实」？

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