政策环境正在塑造亚太地区人工智慧发展
和蒸汽机、电脑、网路等技术一样，数位科技在过去 20 年以前所未有的速度和范围改变了人类社会。它极大地促进了社会经济的创造力和成长。面对这些变革机遇，亚太地区已进入数位经济的黄金时代，2022 年，亚洲多国 GDP 成长率超过 5%。
该地区拥有巨大的人口和资源优势，年轻一代的崛起为新兴经济体带来了新的潜力，到 2030 年，东协可望成为世界第四大经济体，区域网路经济市场规模将达 1 兆美元；而几乎所有亚太国家都在采取积极措施来推动国家数位总体规划。
例如印尼在其 2045 年愿景中特别关注新基础设施，而《智慧孟加拉蓝图》与《韩国数位新政》则显示对数位政府的坚定投资承诺，同时，泰国发布「十三五」规划，到 2027 年将数位经济占 GDP 的比重从 12% 提高到 30%。
资料来源：WEF
在这种有利的政策环境下，各产业都在利用 ICT 技术持续提高效率；在数位政府部分，税务、海关和执法等传统服务可以在线上平台上有效处理；在机场、高速公路等领域，5G、云端、人工智慧的应用优化出行体验，缓解交通拥挤状况；一些大学也在建立「智慧校园」，为更多年轻人带来数位资源；最後，数位化和去碳化成为两支相辅相成的力量，例如在公立医院和储能设施中大规模部署屋顶发电，代表技术推动的永续未来。
五大面向检视人工智慧发展概况
IDC 对 15 个国家的调查显示，算力指数每提升 1 个百分点，将带动国家数位经济成长 3.6‰。以印尼为例，2023 年至 2029 年其资料中心市场将以每年 18% 的速度成长。而在中国，资料中心规模近五年实现了年均近 30% 的成长速度。可以预见的是，随着基础模型训练的深入，人工智慧发展将跨越奇点，它的发展远远超出娱乐目的，并且正在融入制造业体系，由此产生的超大规模人工智慧模式和大量数据，导致运算力成为最稀缺的资源之一。基本上，我们可以从三个面向来看亚太地区状况：
一、技术视角
算力的发展驱动 AI 向第三代升级。知识驱动的第一代人工智慧利用知识、演算法和运算能力来建构人工智慧。数据驱动的第二代人工智慧增加了数据作为第四维度。第三代人工智慧是前两代人工智慧的融合，有利於安全、可信赖、可靠且可扩展的人工智慧创新。
二、政策视角
随着 ChatGPT 和大语言模型的发布，亚洲各国政府正在加速人工智慧的部署。例如，香港计划投资 38 亿美元开发医疗保健、法律和金融领域的大型语言模型，除投资之外，各国政府也与利害关系人更密切合作，以促进人工智慧治理，当前正需要一个开放、协作、永续的治理平台来达成国际共识。
三、产业视角
从小模型到大产业模型，人工智慧发展的主旋律将是加速产业智慧化。泰国气象部门对华为盘古天气模型的探索就是一个很好的例子，这是一种先进的天气预报人工智慧模式，一篇论文称，盘古模型是第一个比传统数值预测方法精度更高的人工智慧模型，预测速度提高 10,000 倍，并将预测时间缩短至秒级。
四、绿色视角
计算基础设施本身已成为碳排放的主要来源之一。例如，新加坡有 60 多个资料中心，占该国电力消耗的 7%。因此，其向绿色计算的转变尤为重要。传统上，资料中心运算架构注重单节点运算能力。在低碳趋势的推动下，新型资料中心运算架构将朝向算力多元化、高效冷却系统和低供电效率的绿色储能设备方向发展。
五、生态系视角
麦肯锡报告显示，光是在中国，到 2030 年，人工智慧人才缺口预计将达到 400 万人，这个数字的背後是对现有劳动力和生态系统升级的迫切要求，为弥补这一差距，华为宣布将与泰国各部会、创业协会和电脑学校合作，在未来三年内培养 2 万名本地云端开发人员。
责任编辑：Mia
核稿编辑：Sisley
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